本程序可以绘制给定函数及其一阶和二阶导数的图像。 请输入函数表达式（如 x^2, sin(x) 等），并设置绘图范围。
导数（Derivative）是微积分的核心概念，描述了函数在某一点处的瞬时变化率。几何上，一阶导数代表了函数曲线在该点处切线的斜率。本实验不仅展示了一阶导数，还引入了二阶导数——即导数的导数，它描述了函数图像的凹凸性和变化率的变化趋势。通过动态滑块，学习者可以观察到当函数图像处于极值点时，一阶导数为零；而二阶导数的正负则决定了该点是极大值还是极小值。这种动态关联将枯燥的求导法则转化为生动的曲线运动。理解导数的物理和几何意义，对于掌握牛顿力学、最优化算法以及现代数据科学中的梯度下降法都至关重要。本工具是连接初等函数与高等数学分析的最佳桥梁。