- 1.1.1 第1周绪论第1讲-数据结构总览.mp4
- 1.2.1 第1周绪论第2讲-什么是数据结构.mp4
- 1.3.1 第1周绪论第3讲-数据结构求解问题的过程.mp4
- 1.4.1 第1周绪论第4讲-算法及其描述.mp4
- 1.5.1 第1周绪论第5讲-算法分析基础.mp4
- 1.6.1 第1周绪论第6讲-其他情况的算法分析.mp4
- 1.7.1 第7讲-本周小结
- 10.1.1 第10周图(上)第1讲-图的概念.mp4
- 10.2.1 第10周图(上)第2讲-图的存储结构.mp4
- 10.3.1 第10周图(上)第3讲-图的遍历.mp4
- 10.4.1 第10周图(上)第4讲-图遍历的应用.mp4
- 10.5.1 第10周图(上)第5讲-本周小结
- 11.1.1 第11周图(下)第1讲-最小生成树和Pim算法.mp4
- 11.2.1 第11周图(下)第2讲-求最小生成树的Kruskal算法.mp4
- 11.3.1 第11周图(下)第3讲-最短路径和Dijkstra算法.mp4
- 11.4.1 第11周图(下)第4讲-求最短路径的Floyd算法.mp4
- 11.5.1 第11周图(下)第5讲-拓扑排序.mp4
- 11.6.1 第11周图(下)第6讲-求关键路径.mp4
- 11.7.1 第11周图(下)第7讲-小算法解决大问题.mp4
- 11.8.1 第11周图(下)第8讲-本周小结
- 12.1.1 第12周查找第1讲-查找的概念.mp4
- 12.2.1 第12周查找第2讲-线性表的查找.mp4
- 12.3.1 第12周查找第3讲-二叉排序树.mp4
- 12.4.1 第12周查找第4讲-平衡二叉树.mp4
- 12.5.1 第12周查找第5讲-B树和B+树.mp4
- 12.6.1 第12周查找第6讲-哈希表的查找.mp4
- 12.7.1 第12周查找第7讲-本周小结
- 13.1.1 第13周内排序第1讲-排序的概念.mp4
- 13.2.1 第13周内排序第2讲-插入排序.mp4
- 13.3.1 第13周内排序第3讲-交换排序.mp4
- 13.4.1 第13周内排序第4讲-选择排序.mp4
- 13.5.1 第13周内排序第5讲-归并排序.mp4
- 13.6.1 第13周内排序第6讲-基数排序.mp4
- 13.7.1 第13周内排序第7讲-內排序的比较.mp4
- 13.8.1 第13周内排序第8讲-本周小结
- 14.1.1 第14周外排序第1讲-外排序概述.mp4
- 14.2.1 第14周外排序第2讲-磁盘排序-生成初始归并段.mp4
- 14.3.1 第14周外排序第3讲-磁盘排序-多路平衡归并.mp4
- 14.4.1 第14周外排序第4讲-磁盘排序-最佳归并树.mp4
- 14.5.1 第14周外排序第5讲-本周小结
- 2.1.1 第2周线性表(上)第1讲-线性表的基本概念.mp4
- 2.2.1 第2周线性表(上)第2讲-线性表的顺序存储结构.mp4
- 2.3.1 第2周线性表(上)第3讲-顺序表算法设计.mp4
- 2.4.1 第2周线性表(上)第4讲-单链表.mp4
- 2.5.1 第2周线性表(上)第5讲-单链表的算法设计.mp4
- 2.6.1 第2周线性表(上)第6讲-本周小结
- 3.1.1 第3周线性表(下)第1讲-双链表.mp4
- 3.2.1 第3周线性表(下)第2讲-循环链表.mp4
- 3.3.1 第3周线性表(下)第3讲-线性表的应用.mp4
- 3.4.1 第3周线性表(下)第4讲-有序表.mp4
- 3.5.1 第3周线性表(下)第5讲-本周小结
- 4.1.1 第4周栈和队列第1讲-栈的定义和顺序栈.mp4
- 4.2.1 第4周栈和队列第2讲-链栈.mp4
- 4.3.1 第4周栈和队列第3讲-队列的定义和顺序队.mp4
- 4.4.1 第4周栈和队列第4讲-链队.mp4
- 4.5.1 第4周栈和队列第5讲-栈和队列求解迷宫问题.mp4
- 4.6.1 视频
- 5.1.1 第5周串第1讲-串的概念和存储结构.mp4
- 5.2.1 第5周串第2讲-串的模式匹配.mp4
- 5.3.1 第5周串第3讲-本周小结
- 6.1.1 第6周递归第1讲-什么是递归.mp4
- 6.2.1 第6周递归第2讲-递归算法的设计.mp4
- 6.3.1 第6周递归第3讲-本周小结
- 7.1.1 第7周数组和稀疏矩阵第1讲-数组.mp4
- 7.2.1 第7周数组和稀疏矩阵第2讲-稀疏矩阵.mp4
- 7.3.1 第7周数组和稀疏矩阵第3讲-本周小结
- 8.1.1 第8周树和二叉树(上)第1讲-树的概念.mp4
- 8.2.1 第8周树和二叉树(上)第2讲-树的运算和存储结构.mp4
- 8.3.1 第8周树和二叉树(上)第3讲-二叉树的概念.mp4
- 8.4.1 第8周树和二叉树(上)第4讲-二叉树的存储结构.mp4
- 8.5.1 第8周树和二叉树(上)第5讲-二叉树基本运算及其实现.mp4
- 8.6.1 第8周树和二叉树(上)第6讲-本周小结
- 9.1.1 第9周树和二叉树(下)第1讲-二叉树的遍历.mp4
- 9.2.1 第9周树和二叉树(下)第2讲-二叉树遍历的应用.mp4
- 9.3.1 第9周树和二叉树(下)第3讲-二叉树的构造.mp4
- 9.4.1 第9周树和二叉树(下)第4讲- 线索二叉树.mp4
- 9.5.1 第9周树和二叉树(下)第5讲-哈夫曼树.mp4
- 9.6.1 第9周树和二叉树(下)第6讲-本周小结
从零到考研高分:武汉大学数据结构进阶精讲全攻略
最近很多同学在后台问数据结构怎么高效备考,刚好整理完武汉大学这套数据结构进阶精讲课程的笔记。作为计算机考研必啃的硬骨头,这套课程确实把链表、树、图这些抽象概念讲得特别通透。
为什么这门课能帮你弯道超车?
主讲老师是带过12届考研班的"老司机",特别擅长用真题倒推考点。比如讲二叉排序树时,直接拿出5所985院校的真题对比,瞬间就明白"平衡因子计算"为什么是高频考点了。
课程三大杀手锏
- 考点地图:把严蔚敏教材里200+知识点,浓缩成37个核心考点
- 解题模版:比如图的遍历题,总结出"邻接表+visited数组+递归框架"的万能解法
- 避坑指南:整理近三年考生在AVL树旋转、KMP算法等难点上的常见错误
课程精华模块预览
整个课程按"基础夯实→真题突破→冲刺押题"三阶段设计,我特别推荐这几个模块:
第2章 线性表高阶应用
不仅讲透顺序表和链表的区别,更用腾讯面试真题演示如何用双向链表设计LRU缓存。听完马上能上手写代码。
第5章 树形结构实战
从哈夫曼编码到并查集优化,配合动态演示课件,把抽象的逻辑关系变得超直观。以前总搞不懂的B树删除规则,看完动画就记住了。
第8章 排序算法对比
用Excel实时生成各种排序的性能曲线图,数据量从1万到100万的变化过程一目了然,再也不会混淆稳定排序的判断标准。
适合哪些同学学习?
这个课程特别适合:
- 准备计算机考研但看到408就头大的同学
- 能看懂伪代码但写不出完整实现的应试党
- 想冲击985院校需要拔高的选手
最近三年跟完课程的同学,数据结构单科平均提分27分。有个二本学弟用课程里的红黑树解题模板,竟在浙大复试现场被教授追问解题思路,最后成功逆袭。
建议配合王道考研复习指导一起使用,先跟视频理解原理,再用习题集巩固。现在正是系统复习的黄金期,别让数据结构拖了总分的后腿。








