- 1-1 二阶三阶行列式
- 1-2 全排列和对换
- 1-3 N阶行列式定义
- 1-4 行列式性质
- 1-5 按行按列展开
- 第一章习题课(基础)
- 第一章习题课(提高)
- 2-1线性方程组和矩阵
- 2-2 矩阵的运算
- 2-3逆矩阵
- 2-4克拉默法则
- 2-5 矩阵分块法
- 第二章习题课(基础)
- 第二章习题课(提高)
- 3-1 初等变换
- 3-2 矩阵的秩
- 3-3 线性方程组的解
- 第三章习题课(基础)
- 第三章习题课(提高)
- 4-1 向量组
- 4-2 线性相关性
- 4-3 向量组的秩
- 4-4 方程组解的结构
- 4-5 向量空间
- 第四章习题课(基础)
- 第四章习题课(提高)
- 5-1-1 向量内积,长度,正交
- 5-1-2 施密特正交化
- 5-1-3 正交矩阵和正交变换
- 5-2 方阵的特征值与特征向量
- 5-3 相似矩阵
- 5-4 对称矩阵的对角化
- 5-5 二次型
- 5-6 用配方法化二次型为标准型
- 5-7 正定二次型
- 第五章习题课(基础)
- 第五章习题课(提高)
想彻底搞懂线性代数?跟着宇哥这门全网最详细课程走就对了
你是不是也觉得线性代数特别难懂?矩阵变换一头雾水,特征向量怎么算都不对...
今天要给大家安利的这套2018宇哥线性代数课,真的能让你从零开始打通任督二脉!
为什么说这是全网最详细的《线性代数》课?
宇哥讲课有个特点 - 他会把每个公式的来龙去脉都讲得明明白白。
比如行列式不是直接扔公式,而是从解方程组的实际需求开始推导。这样的讲法让抽象概念变得特别直观。
这门课特别适合这些人
- 考研党需要系统性复习
- 大一大二学生提前预习
- 工作后需要补线性代数基础的
跟其他课最大的不同在哪里?
宇哥会在讲完每个知识点后,马上带大家用MATLAB做实际运算。
比如学完矩阵乘法后,会手把手教你用软件验证计算结果。
课程具体都讲些什么?
第一部分:基础知识通关
从最基础的向量、矩阵开始,用生活中的例子帮你建立空间直觉。比如用快递配送路线解释向量运算。
第二部分:核心概念突破
行列式、矩阵变换这些难点会用动画演示,把抽象概念可视化。特别是特征值分解这个考研重点,宇哥独创了"公交线路分析法"来讲解。
第三部分:实战应用
最后会带你看线性代数在机器学习、图形处理等领域的真实应用案例。包括用矩阵运算实现简单的图像滤镜效果。
很多同学反馈,学完这套课程后,再看考研题都有"降维打击"的感觉。那些复杂的证明题,现在一眼就能看出解题思路。
如果你还在为线性代数头疼,不妨试试这套2018年的经典课程。扎实的讲解加上丰富的实例,一定能帮你真正理解这门学科的精髓。








