- 第01集 基本概念(上)
- 第02集 基本概念(下)
- 第03集 事件与古典概率(上)
- 第04集 事件与古典概率(下)
- 第05集 条件概率(上)
- 第06集 条件概率(下)
- 第07集 事件的独立性(上)
- 第08集 事件的独立性(下)
- 第09集 离散型随机变量(上)
- 第10集 离散型随机变量(下)
- 第11集 连续性随机变量(上)
- 第12集 连续性随机变量(下)
- 第13集 连续性随机变量
- 第14集 随机变量函数的分布(上)
- 第15集 随机变量函数的分布(下)
- 第16集 二维随机向量(上)
- 第17集 二维随机向量(下)
- 第18集 边缘分布与条件分布(上)
- 第19集 边缘分布与条件分布(下)
- 第20集 随机变量的独立性(上)
- 第21集 随机变量的独立性(下)
- 第22集 期望(上)
- 第23集 期望(下)
- 第24集 方差(上)
- 第25集 方差(下)
- 第26集 协方差与矩(上)
- 第27集 协方差与矩(下)
- 第28集 大数定律与中心极限定理
- 第29集 总体集 样本与统计量
- 第30集 正态总体的抽样分布(上)
- 第31集 正态总体的抽样分布(下)
- 第32集 矩估计与极大似然估计(上)
- 第33集 矩估计与极大似然估计(下)
- 第34集 估计的优良性准则(上)
- 第35集 估计的优良性准则(下)
- 第36集 区间估计(上)
- 第37集 区间估计(下)
- 第38集 假设检验(上)
- 第39集 假设检验(下)
- 第40集 成对数据与正态总体方差的检验(上)
- 第41集 成对数据与正态总体方差的检验(下)
- 第42集 拟合优度检验(上)
- 第43集 拟合优度检验(下)
内容简介:概率论与数理统计精品课_北京工业大学带你玩转数据世界的底层逻辑。这门由北京工业大学精心打造的课程,把原本枯燥的数学知识变成了探索现实世界的一把钥匙。从天气预报的计算到手机推荐系统的原理,每一个数据背后都藏着概率与统计的魔法。课程以生活案例为切入点,结合软件实操和前沿应用,让每个学习者都能轻松掌握数据分析的核心技能。
课程不只是理论讲解,更是一套完整的思维训练系统。通过64讲的深入学习,你不仅能理解概率的基本概念,还能学会如何用统计方法解决实际问题。从最简单的抛硬币实验开始,逐步深入条件概率、随机变量、统计推断等知识点,最后进入真实项目实战,确保学完就能上手。
这门课适合哪些人呢?如果你是理工科学生,它能帮你打下坚实的数理基础;如果是职场人士,尤其在金融、数据分析、质量控制等领域,它就是你的必备工具;对考研党来说,覆盖了大多数高校的数学重点内容。即使不是相关专业,只要你想提升自己的数据思维能力,这门课都是一个不错的选择。
课程内容分为两个主要模块:前五周集中于概率论的基础知识,后四周聚焦统计推断的实际应用。每一讲都有具体案例,比如用彩票中奖概率说明随机变量,用核酸检测准确率演示条件概率。还配有Excel和Python实操环节,让你边学边练。
九章课程目录涵盖了从随机事件到统计建模的完整体系。第一章介绍随机性与基本概率规则,第二章则深入讲解不同类型的随机变量及其分布。第三章聚焦数字特征,如期望、方差和相关系数。后续章节逐步推进到假设检验、回归分析和数据分析实战。
每章最后都会配有真实的商业或科研案例练习,比如利用卡方检验分析广告点击数据,或用回归模型预测房价走势。这些内容不仅是课堂学习的延伸,更是未来工作中可以直接应用的工具。
总的来说,这门课不仅是一次知识的学习,更是一种思维方式的转变。通过系统训练,你可以逐渐摆脱对数据的困惑,真正理解并运用概率与统计的力量。无论是想提升自己还是开拓职业方向,这都是一门值得投入时间的精品课程。
课程不只是理论讲解,更是一套完整的思维训练系统。通过64讲的深入学习,你不仅能理解概率的基本概念,还能学会如何用统计方法解决实际问题。从最简单的抛硬币实验开始,逐步深入条件概率、随机变量、统计推断等知识点,最后进入真实项目实战,确保学完就能上手。
这门课适合哪些人呢?如果你是理工科学生,它能帮你打下坚实的数理基础;如果是职场人士,尤其在金融、数据分析、质量控制等领域,它就是你的必备工具;对考研党来说,覆盖了大多数高校的数学重点内容。即使不是相关专业,只要你想提升自己的数据思维能力,这门课都是一个不错的选择。
课程内容分为两个主要模块:前五周集中于概率论的基础知识,后四周聚焦统计推断的实际应用。每一讲都有具体案例,比如用彩票中奖概率说明随机变量,用核酸检测准确率演示条件概率。还配有Excel和Python实操环节,让你边学边练。
九章课程目录涵盖了从随机事件到统计建模的完整体系。第一章介绍随机性与基本概率规则,第二章则深入讲解不同类型的随机变量及其分布。第三章聚焦数字特征,如期望、方差和相关系数。后续章节逐步推进到假设检验、回归分析和数据分析实战。
每章最后都会配有真实的商业或科研案例练习,比如利用卡方检验分析广告点击数据,或用回归模型预测房价走势。这些内容不仅是课堂学习的延伸,更是未来工作中可以直接应用的工具。
总的来说,这门课不仅是一次知识的学习,更是一种思维方式的转变。通过系统训练,你可以逐渐摆脱对数据的困惑,真正理解并运用概率与统计的力量。无论是想提升自己还是开拓职业方向,这都是一门值得投入时间的精品课程。







