- 2、1.0 行列式引言
- 3、1.1.1 n 阶行列式概念的引言
- 4、1.1.2 全排列、逆序数
- 5、1.1.3 n阶行列式的概念
- 6、1.2.1 行列式的性质(一)
- 7、1.2.2 行列式的性质(二)
- 8、1.3.1 将行列式按行(列)展开(一)
- 9、1.3.2 将行列式按行(列)展开(二)
- 10、1.4 Cramer法则
- 11、1.5 行列式等价定义的证明
- 12、2.1 矩阵的概念
- 13、2.2.1 矩阵的线性运算
- 14、2.2.2 矩阵的乘法
- 15、2.2.3 方阵的幂及方阵的多项式
- 16、2.2.4 方阵的行列式及行列式乘法公式
- 17、2.2.5 转置矩阵与共轭转置矩阵
- 18、2.3.1 可逆矩阵的概念及性质
- 19、2.3.2 可逆矩阵的判定
- 20、2.4 矩阵的初等变换
- 21、2.5.1 矩阵秩的概念
- 22、2.5.2 求矩阵秩的方法
- 23、2.6.1 初等矩阵的概念.
- 24、2.6.2 用初等矩阵刻画初等变换
- 25、2.6.3 用可逆矩阵刻画初等变换
- 26、2.7 分块阵的概念及运算
- 27、2.8.1 分块阵的初等变换
- 28、2.8.2 分块阵初等变换应用(一)
- 29、2.8.3 分块阵初等变换应用(二)
- 30、2.8.4 分块阵初等变换应用(三)
- 31、3.1 几何向量的概念及其线性运算.
- 32、3.2.1 几何向量的数量积、向量积、及混合积的概念
- 33、3.2.2 空间直角坐标系及几何向量的坐标运算
- 34、3.3.1 空间中的平面方程与直线方程
- 35、3.3.2 位置关系、距离及平面束
- 36、4.1 n维向量的概念及线性运算
- 37、4.2.1 线性相关
- 38、4.2.2 线性相关的判定
- 39、4.3.1 极大线性无关组的概念
- 40、4.3.2 极大无关组的性质
- 41、4.3.3 向量组的秩
- 42、4.4.1 向量空间
- 43、4.4.2 过渡矩阵与坐标转换公式
- 44、4.5.1 内积、长度、夹角、正交
- 45、4.5.2 规范正交基
- 46、4.5.3 施密特正交化方法
- 47、4.5.4 正交矩阵
- 48、4.6 坐标变换在图像压缩中的应用
- 49、5.1 线性方程组有解的充要条件
- 50、5.2.1 齐次线性方程组解的结构
- 51、5.2.2 非齐次线性方程组解的结构
- 52、5.2.3 线性方程组解结构的例题
- 53、5.3.1 利用矩阵的初等行变换解线性方程组
- 54、5.3.2 有关线性方程组的例题
- 55、5.4.1 线性方程组的几何应用
- 56、5.4.2 线性方程组在宏观经济中的应用
- 57、6.1.1 特征值与特征向量的概念
- 58、6.1.2 特征值的性质
- 59、6.1.3 特征向量的性质
- 60、6.1.4 实对称阵的特征值与特征向量
- 61、6.2.1 相似矩阵的概念
- 62、6.2.2 方阵相似对角化的条件及方法
- 63、6.2.3 几何重数与代数重数
- 64、6.2.4 实对称矩阵的正交相似对角化
- 65、6.3 特征值与特征向量的应用
- 66、7.1.1 线性空间的概念
- 67、7.1.2 线性子空间
- 68、7.2 线性空间的基底、维数与坐标
- 69、7.3.1 线性变换的概念
- 70、7.3.2 线性变换的矩阵
- 71、7.3.3 线性变换在两组基下矩阵之间的关系
- 72、8.0 第八章前言
- 73、8.1.1 二次型的定义及其矩阵
- 74、8.1.2 合同矩阵
- 75、8.2.1 正交变换化实二次型为标准形
- 76、8.2.2 配方法化实二次型为标准形
- 77、8.3.1 实二次型的惯性定律
- 78、8.3.2 正定二次型
- 79、8.4.1 球面
- 80、8.4.2 柱面
- 81、8.4.3 旋转曲面
- 82、8.4.4 空间曲线(一)
- 83、8.4.5 空间曲线(二)
- 84、8.5.1 标准方程表示的二次曲面(一)
- 85、8.5.2 标准方程表示的二次曲面(二)
- 86、8.5.3 二次曲面的一般方程(一)
- 87、8.5.4 二次曲面的一般方程(二)
线性代数与空间解析几何-哈工大 是哈尔滨工业大学为工科专业学生开设的一门核心基础课程,涵盖矩阵运算、向量空间、线性方程组等关键知识点。内容简介:线性代数是理工科和经济管理类专业的重要基础课,它不仅是后续数学课程的基础,也是物理、力学等自然科学和经济学的重要支撑。随着计算机技术的发展,线性代数在实际问题中的应用更加广泛,其重要性不言而喻。本课程以《线性代数与空间解析几何(第四版)》为基础,结合代数与几何的紧密联系,通过矩阵初等变换贯穿全书,帮助学生建立清晰的知识体系。
这门课程不仅注重理论知识的系统讲解,更强调实践能力的培养。学习过程中,学生可以通过大量实例理解抽象概念,并逐渐掌握分析和解决复杂问题的能力。无论是将来从事工程设计、数据分析还是科学研究,线性代数都将成为不可或缺的工具。因此,课程设计紧扣实际需求,让每位学生都能从中受益。
课程适用于所有理工科专业,尤其是对数学基础要求较高的学生。无论你是刚刚接触线性代数的新生,还是希望提升自己计算能力的高年级学生,这门课都能提供系统的指导和深入的理解。课程内容循序渐进,从基础概念出发,逐步引导学生进入更深层的理论世界。
课程大纲涵盖了线性代数与空间解析几何的核心内容,包括行列式、矩阵运算、向量空间、线性方程组、特征值与特征向量、二次型以及空间解析几何的基本知识。每个章节都配有详细的讲解和丰富的例题,帮助学生巩固所学内容。此外,课程还融入了数学建模的思想,让学生在实际问题中体会线性代数的强大之处。
课程目标明确,旨在帮助学生掌握基本理论和方法,提高逻辑思维能力和空间想象能力。通过本课程的学习,学生不仅能够理解线性代数的精髓,还能在实践中灵活运用,为未来的学术研究或职业发展打下坚实基础。
对于许多学生来说,线性代数可能看起来抽象且难以理解,但本课程通过清晰的讲解和合理的结构,使得这一学科变得易于掌握。同时,课程中穿插了许多生动的实例,让抽象的知识变得具体可感。无论是课堂学习还是课后复习,学生都能找到适合自己的节奏。
最后,希望每位学习者都能在这门课程中发现数学的魅力,建立起扎实的数学基础,为未来的发展增添更多可能性。
课程适用于所有理工科专业,尤其是对数学基础要求较高的学生。无论你是刚刚接触线性代数的新生,还是希望提升自己计算能力的高年级学生,这门课都能提供系统的指导和深入的理解。课程内容循序渐进,从基础概念出发,逐步引导学生进入更深层的理论世界。
课程大纲涵盖了线性代数与空间解析几何的核心内容,包括行列式、矩阵运算、向量空间、线性方程组、特征值与特征向量、二次型以及空间解析几何的基本知识。每个章节都配有详细的讲解和丰富的例题,帮助学生巩固所学内容。此外,课程还融入了数学建模的思想,让学生在实际问题中体会线性代数的强大之处。
课程目标明确,旨在帮助学生掌握基本理论和方法,提高逻辑思维能力和空间想象能力。通过本课程的学习,学生不仅能够理解线性代数的精髓,还能在实践中灵活运用,为未来的学术研究或职业发展打下坚实基础。
对于许多学生来说,线性代数可能看起来抽象且难以理解,但本课程通过清晰的讲解和合理的结构,使得这一学科变得易于掌握。同时,课程中穿插了许多生动的实例,让抽象的知识变得具体可感。无论是课堂学习还是课后复习,学生都能找到适合自己的节奏。
最后,希望每位学习者都能在这门课程中发现数学的魅力,建立起扎实的数学基础,为未来的发展增添更多可能性。







