- 美赛基础入门讲解与赛前准备
- 美赛基础入门讲解与赛前准备
- 数学建模非线性规划问题
- 数学建模插值与拟合问题
- 数模常规算法之层次分析法应用讲解
- 美赛尖端培训之灰色预测模型及其应用
- 2018美赛培训-蒙特卡罗方法
- EViews入门讲解及简单示例
- Lesson 1
- Lesson 2
- Lesson 3
- Lesson 4
- Lesson 5
- Lesson 6
- Lesson 7
- 第一节课
- 第二节课
- 第三节课
- 第四节课
- 第五节课
- 第六节课
- 第七节课
- 第八节课
- 典型相关分析1
- 典型相关分析2
- 典型相关分析3
- 对应分析1
- 对应分析2
- 对应分析3
- 多目标规划1
- 多目标规划2
- 多目标规划3
- 聚类分析上1
- 聚类分析上2
- 聚类分析上3
- 聚类分析上4
- 聚类分析下1
- 聚类分析下2
- 聚类分析下3
- 卷积神经网络应用1
- 卷积神经网络应用2
- 卷积神经网络应用3
- 美赛试题讲解
- 美赛数模智能算法之模拟退火算法
- 模智能算法之粒子群算法(上)
- 模智能算法之粒子群算法(下)
- 偏最小二乘回归分析1
- 偏最小二乘回归分析2
- 偏最小二乘回归分析3
- 神经网络编程和案例分享
- 神经网络基本应用领域
- 神经网络基本原理
- 时间序列
- 数模智能算法之遗传算法(上)
- 数模智能算法之遗传算法(下)
- 数学建模线性规划
- 数字图像识别1
- 数字图像识别2
- 小波分析应用1
- 小波分析应用2
- 小波分析应用3
- 因子分析
- 支持向量机
- 主成分分析
- 综合评价与决策方法1
- 综合评价与决策方法2
- 综合评价与决策方法3
- 综合评价与决策方法4
- 综合评价与决策方法5
- 综合评价与决策方法6
- 综合预测方法1
- 综合预测方法2
- 综合预测方法3
让孩子用数学思维解决生活难题的神奇课程
每次看到孩子对数学应用题发愁,我就想:为什么不把数学建模这种大学才接触的思维方法,用有趣的方式带进小学课堂呢?这就是我们设计数学建模算法培训课程的初衷。
用四个步骤打开数学新世界
解题"设、列、解、答"这四步法孩子们其实很熟悉,但数学建模要教的是更重要的东西——怎么像侦探一样,找出题目里隐藏的线索和关系。比如计算超市打折时,孩子不仅要会算数,还要思考"满减"和"折扣"哪个更划算,这就是建模思维。
课程三大特色
1. 生活场景案例库:把买菜、旅游、零花钱管理都变成数学题
2. 跨学科知识融合:在解题中自然接触物理、经济等基础知识
3. 错题实验室:专门教孩子验证答案的方法,培养严谨习惯
适合这样的孩子和家长
特别推荐给:
- 对数学有兴趣但觉得课本题目太枯燥的孩子
- 经常问"学数学有什么用"的三年级以上学生
- 愿意每周花1小时陪孩子做趣味数学游戏的家长
课程内容安排
我们会用12次课,带孩子完成从菜鸟到小建模师的成长:
第一阶段:侦探基本功(4次课)
- 从冰淇淋价格读懂变量关系
- 用乐高积木理解几何模型
- 设计自己的零花钱记账表
第二阶段:解决真实问题(6次课)
- 帮妈妈选择最划算的手机套餐
- 规划假期旅游的省钱路线
- 预测班级运动会比赛成绩
第三阶段:成果展示会(2次课)
- 制作家庭数学小报
- 举办班级数学建模展览
- 获得"小小数学家"成长证书
家长需要知道的细节
我们不要孩子死记硬背公式,而是通过每节课的"生活发现任务",让他们主动观察身边的数学。比如学完"最优选择"课后,孩子要记录一周内家人做决定的场景。
课程配备了家长指导手册,里面有很多不用解方程就能玩的数学游戏。重要的是陪伴的过程,而不是非要得出标准答案。
总有家长问:"这和我小时候学的数学不一样啊?"没错!我们就是要打破"数学=做题"的刻板印象,让孩子真正理解数学是认识世界的语言。








