- 第一章：統計基本概念介紹
- 第二章：敘述統計 – 常用的圖表與統計量1
- 第二章：敘述統計 – 常用的圖表與統計量2
- 第三章：機率
- 第四章：離散型隨機變數1
- 第四章：離散型隨機變數2
- 第五章：連續型隨機變數1
- 第五章：連續型隨機變數2
- 第五章：連續型隨機變數3
- 第六章：雙變量機率函數及抽樣分佈1
- 第六章：雙變量機率函數及抽樣分佈2
- 第六章：雙變量機率函數及抽樣分佈3
- 第六章：雙變量機率函數及抽樣分佈4
- 第七章：點估計與信賴區間估計1
- 第七章：點估計與信賴區間估計2
- 第七章：點估計與信賴區間估計3
- 第九章 一個群體參數的假說檢定1
- 第九章 一個群體參數的假說檢定2
- 第九章 一個群體參數的假說檢定3
- 第十章 兩個群體參數值的假說檢定
- 第十一章 簡單廻歸分析與相關分析1
- 第十一章 簡單廻歸分析與相關分析2
- 第十二章 複廻歸分析
- 第十五章 變異數分析
- 第十五章 變異數分析
- Part 1：卡方檢定
- Part 2
这门统计学课程，是我见过最适合中国学生的基础课
前几天有个学弟问我：有没有既能打基础又不枯燥的统计学课程？我立刻推荐了台湾国立交通大学的统计学 Statistics。说实话，我自己都没想到会强刷两天一口气看完，老师把抽象概念讲得跟故事会一样生动！
为什么强烈推荐这个版本？
这套课程最大的优势是中英双语对照。老师板书用英文，但讲解全程中文，特别适合在海外读书遇到语言障碍的同学。我当年在伦敦政经学计量经济学时，就是靠这套课补的基础。
第二特点是案例非常接中国学生地气。不像国外课程总用棒球数据举例，这里用的都是东亚经济数据，连假设检验案例都是台股走势分析，理解成本直线下降。
刷课过程中发现的宝藏细节
- 概率分布章节用宝可梦抽卡讲二项分布（这例子绝了）
- 回归分析直接套用淘宝销量数据模型
- 假设检验对比两岸CPI统计差异
课程核心内容速览
整个课程分12个模块，从描述统计一直讲到贝叶斯推断。我最受益的是中间6-9章：
第六章抽样分布用COVID-19确诊数据演示中心极限定理，看完直接明白为什么我国要用核酸检测覆盖率作为防控标准。
第八章回归分析的Excel实操部分，老师演示了怎样用淘宝商家后台数据预测爆款，这个技能后来帮我朋友省了20万直通车费用。
超详细课程目录
基础篇（1-4周）
- 统计学基本概念（含数据分类与测量尺度）
- 描述统计：集中趋势/离散程度
- 概率论基础与随机变量
- 常见概率分布（重点：正态/泊松/二项）
核心篇（5-8周）
- 抽样方法与抽样分布
- 参数估计（置信区间构建）
- 假设检验全流程（单双样本检验）
- 方差分析与卡方检验
实战篇（9-12周）
- 相关分析与回归模型
- 时间序列分析基础
- 非参数统计方法
- 贝叶斯统计入门
讲义里每个章节都有配套的Excel练习文件，用红笔标出了所有重点公式的推导过程。建议打印出来边看视频边做批注，效果比单纯看视频好三倍。
适合哪些同学？
根据我和身边同学的经验，这三类人最该收藏：
- 留学生群体：要应对全英文统计课但基础薄弱的
- 商科研究生：需要快速掌握统计工具写论文的
- 转行数据分析：想系统建立统计思维框架的
最后提醒下，原始讲义在交大OCW官网可能已更新，我分享的是去年下载的版本（含我的笔记）。如果需要纯净版，建议用PDF编辑器删除黄色高亮部分。链接再发一次：
百度云 密码vqxm（失效可微博@我补档）
