- 1·[P001]01_course-introduction-and-overview
- 2·[P002]02_overview-of-the-business-analytics-specialization
- 3·[P003]01_what-is-descriptive-analytics
- 4·[P004]02_descriptive-data-collection-survey-overview
- 5·[P005]03_descriptive-data-collection-net-promoter-score-and-self-reports
- 6·[P006]04_descriptive-data-collection-survey-design
- 7·[P007]05_passive-data-collection
- 8·[P008]06_media-planning
- 9·[P009]07_causal-data-collection-and-summary
- 10·[P010]01_introduction-to-predictive-analytics
- 11·[P011]02_asking-predictive-questions
- 12·[P012]03_regression-analysis-part-1-the-demand-curve
- 13·[P013]04_regression-analysis-part-2-making-predictions
- 14·[P014]05_beyond-period-2
- 15·[P015]06_making-predictions-using-a-data-set
- 16·[P016]07_data-set-predictions-mary-sharmila-or-chris
- 17·[P017]08_probability-models
- 18·[P018]09_implementation-of-the-model
- 19·[P019]10_results-and-predictions
- 20·[P020]01_introduction
- 21·[P021]02_what-is-prescriptive-analytics
- 22·[P022]03_using-the-data-to-maximize-revenue
- 23·[P023]04_parameters-of-the-model
- 24·[P024]05_market-structure
- 25·[P025]06_competition-and-online-advertising-models
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- 27·[P027]01_introduction-to-application-to-analytics
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- 29·[P029]03_the-golden-age-of-marketing
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- 40·[P040]01_how-to-build-an-optimization-model
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