- 第0章 教学视频1
- 第0章 教学视频2
- 第0章 教学视频3
- 第1章 计算机化测量系统 1.1.1 计算机测量仪器系统
- 第1章 计算机化测量系统 1.1.2 计算机测量仪器系统(2)
- 第1章 计算机化测量系统 1.1.3 计算机测量仪器系统(3)
- 第1章 计算机化测量系统 1.2.1 Matlab信号分析编程基础
- 第1章 计算机化测量系统 1.2.2 Matlab信号分析编程基础(2)
- 第1章 计算机化测量系统 1.2.3 Matlab信号分析编程基础(3)
- 第1章 计算机化测量系统 1.2.4 Matlab信号分析编程基础(4)
- 第1章 计算机化测量系统 1.3.1 基于Arduino卡的简易计算机测量系统
- 第1章 计算机化测量系统 1.3.2 基于Arduino卡的简易计算机测量系统(2)
- 第1章 计算机化测量系统 1.3.3 基于Arduino卡的简易计算机测量系统(3)
- 第1章 计算机化测量系统 1.3.4 基于Arduino卡的简易计算机测量系统(4)
- 第2章 信号函数与标准信号 2.1.1信号函数与标准信号
- 第2章 信号函数与标准信号 2.1.2信号函数与标准信号
- 第2章 信号函数与标准信号 2.1.3信号函数与标准信号
- 第2章 信号函数与标准信号 2.2.1项目1:数字信号发生器设计和电子琴设计
- 第2章 信号函数与标准信号 2.2.2项目1:数字信号发生器设计和电子琴设计
- 第2章 信号函数与标准信号 2.2.3项目1:数字信号发生器设计和电子琴设计
- 第3章 信号的时域分析 3.1信号的时域分析
- 第3章 信号的时域分析 3.2信号的时域分析
- 第3章 信号的时域分析 3.3信号的时域分析
- 第3章 信号的时域分析 3.4信号的时域分析
- 第4章 信号的频谱分析 4.1.1 信号的频谱分析上部1
- 第4章 信号的频谱分析 4.1.2 信号的频谱分析上部2
- 第4章 信号的频谱分析 4.1.3 信号的频谱分析上部3
- 第4章 信号的频谱分析 4.1.4 信号的频谱分析上部4
- 第4章 信号的频谱分析 4.2.1 信号的频谱分析下部1
- 第4章 信号的频谱分析 4.2.2 信号的频谱分析下部2
- 第4章 信号的频谱分析 4.2.3 信号的频谱分析下部3
- 第4章 信号的频谱分析 4.2.4 信号的频谱分析下部4
- 第4章 信号的频谱分析 4.2.5 信号的频谱分析下部5
- 第4章 信号的频谱分析 4.3.1项目2:声音信号频谱分析仪设计1
- 第4章 信号的频谱分析 4.3.2项目2:声音信号频谱分析仪设计2
- 第5章 信号的时差域相关分析 5.1信号的相关分析1
- 第5章 信号的时差域相关分析 5.2信号的相关分析2
- 第5章 信号的时差域相关分析 5.3信号的相关分析3
- 第5章 信号的时差域相关分析 5.4信号的相关分析4
- 第6章 信号的幅值域分析 6.1.1信号的幅值域分析1
- 第6章 信号的幅值域分析 6.1.2信号的幅值域分析2
- 第6章 信号的幅值域分析 6.1.3信号的幅值域分析3
- 第6章 信号的幅值域分析 6.1.4信号的幅值域分析4
- 第6章 信号的幅值域分析 6.2.1项目3-灰度图像直方图均衡1
- 第6章 信号的幅值域分析 6.2.2项目3-灰度图像直方图均衡2
- 第7章 信号的数字滤波技术 7.1.1 信号数字滤波的概念1
- 第7章 信号的数字滤波技术 7.1.2 信号数字滤波的概念2
- 第7章 信号的数字滤波技术 7.1.3 信号数字滤波的概念3
- 第7章 信号的数字滤波技术 7.1.4 信号数字滤波的概念4
- 第7章 信号的数字滤波技术 7.1.5 信号数字滤波的概念5
- 第7章 信号的数字滤波技术 7.2.1 FIR有限脉冲响应滤波器1
- 第7章 信号的数字滤波技术 7.2.2 FIR有限脉冲响应滤波器2
- 第7章 信号的数字滤波技术 7.2.3 FIR有限脉冲响应滤波器3
- 第7章 信号的数字滤波技术 7.2.4 FIR有限脉冲响应滤波器4
- 第7章 信号的数字滤波技术 7.3.1 IIR无限脉冲响应滤波器1
- 第7章 信号的数字滤波技术 7.3.2 IIR无限脉冲响应滤波器2
- 第7章 信号的数字滤波技术 7.3.3 IIR无限脉冲响应滤波器3
- 第7章 信号的数字滤波技术 7.4.1 其他种类的特殊滤波器1
- 第7章 信号的数字滤波技术 7.4.2 其他种类的特殊滤波器2
- 第7章 信号的数字滤波技术 7.4.3 其他种类的特殊滤波器3
- 第7章 信号的数字滤波技术 7.4.4 其他种类的特殊滤波器4
- 第7章 信号的数字滤波技术 7.5.1项目4:数字均衡器设计1
- 第7章 信号的数字滤波技术 7.5.2项目4:数字均衡器设计2
- 第7章 信号的数字滤波技术 7.5.3项目4:数字均衡器设计3
- 第8章 信号的时—频分析技术简介 8.1.1 信号小波分析初步1
- 第8章 信号的时—频分析技术简介 8.1.2 信号小波分析初步2
- 第8章 信号的时—频分析技术简介 8.1.3 信号小波分析初步3
- 第8章 信号的时—频分析技术简介 8.1.4 信号小波分析初步4
- 第8章 信号的时—频分析技术简介 8.2.1 信号的离散小波变换1
- 第8章 信号的时—频分析技术简介 8.2.2 信号的离散小波变换2
- 第8章 信号的时—频分析技术简介 8.2.3 信号的离散小波变换3
- 第8章 信号的时—频分析技术简介 8.2.4 信号的离散小波变换4
- 第9章 项目5 计算机测控系统实践 9. 1教学视频1
- 第9章 项目5 计算机测控系统实践 9. 2教学视频2
- 第9章 项目5 计算机测控系统实践 9. 3教学视频3
- 第10章 课程回顾 10.1.1课程回顾——上1
- 第10章 课程回顾 10.1.2课程回顾——上2
- 第10章 课程回顾 10.1.3课程回顾——上3
- 第10章 课程回顾 10.2.1课程回顾——中1
- 第10章 课程回顾 10.2.2课程回顾——中2
- 第10章 课程回顾 10.2.3课程回顾——中3
- 第10章 课程回顾 10.3.1课程回顾——下1
- 第10章 课程回顾 10.3.2课程回顾——下2
- 第10章 课程回顾 10.3.3课程回顾——下3
数字信号分析理论与实践-华中科技大学是一门针对应用电子技术专业学生开设的核心课程,旨在提升学生的传感器应用能力、检测系统设计能力和实际电路开发技能。内容简介:本课程在专业体系中起到承前启后的关键作用,是连接前期基础课程与后续专业课程的重要桥梁。通过本课程学习,学生将具备构建多种检测系统的实践能力,为未来从事电子产品装配、质量检验、设计开发等岗位奠定坚实基础。
课程核心内容
数字信号分析理论与实践-华中科技大学涵盖了传感器信号的采集、处理与分析方法,结合工程实际案例进行讲解。课程从基础知识出发,逐步深入到信号调理、数据转换、控制系统设计等内容,帮助学生建立起完整的信号处理知识框架。课程还强调对各种测试模块电路的设计与制作能力,让学生在动手实践中掌握核心技术。
课程目标与价值
这门课不仅仅是为了考试而设,而是为学生的职业发展打下基础。它教会你如何面对真实工作中的信号问题,比如传感器异常、数据误差、系统不稳等情况,并培养你独立解决问题的能力。许多企业在招聘时会优先考虑具有相关实践经验的学生,而本课程正是这样的锻炼平台。
适合人群
课程适用于应用电子技术专业的本科生和研究生,也适合对未来从事电子产品研发、测试、维护等相关工作的技术人员和自学者。如果你对电子系统感兴趣,想深入了解信号处理的实际应用,这门课会是你不错的选择。课程大纲
课程涵盖以下几个主要部分: 1. **信号基础与分类**:理解信号的基本类型与特性。 2. **传感器原理与选型**:学习不同传感器的工作原理与应用场景。 3. **信号调理与转换**:掌握信号放大、滤波、模数转换等关键技术。 4. **检测系统设计**:从模块搭建到系统集成的完整流程。 5. **电路设计与实验**:亲手完成测试模块的制作与调试。
实操亮点
课程注重实践,每一阶段都会有配套的实验项目,如设计一个简单的传感器检测模块、搭建模拟信号调理电路等。这些实操训练能有效提升学生的动手能力和工程思维,为今后走上工作岗位提供宝贵经验。








