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Storm流云计算实战课程
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课程目录
1.1、 Storm简介和课程介绍
1.2、 Storm原理和概念详解
1.3、 Zookeeper集群搭建
1.4、 Zookeeper集群基本使用
1.5、 Storm集群搭建及测试(上)
1.6、 Storm集群搭建及测试(下)
1.7、 API简介
1.8、 API入门案例开发(上)
1.9、 API入门案例开发(下)
1.10、 Spout的Tail特性、storm-starter及maven使用、Grouping策略(上)
1.11、 Spout的Tail特性、storm-starter及maven使用、Grouping策略(下)
1.12、 实例讲解Grouping策略及并发度讲解
1.13、 实例讲解Grouping策略及并发度示例(上)
1.14、 实例讲解Grouping策略及并发度示例(下)
1.15、 并发度详解
1.16、 案例开发(高并发运用)
1.17、 案例开发_计算网站(上)
1.18、 案例开发_计算网站(下)
1.19、 案例优化引入Zookeeper锁控制线程操作(上)
1.20、 案例优化引入Zookeeper锁控制线程操作(下)
1.21、 计算网站UV(去重计算模式_上)
1.22、 计算网站UV(去重计算模式_下)
1.23、 集群统一启动和停止shell脚本开发(上)
1.24、 集群统一启动和停止shell脚本开发(下)
1.25、 批处理事务原理
1.26、 事务(上)
1.27、 事务(下)
1.28、 Storm事务主要API
1.29、 普通事务Spout
1.30、 分区事务Spout
1.31、 案例分析
1.32、 Storm事务案例实战之 ITransactionalSpout(上)
1.33、 Storm事务案例实战之 ITransactionalSpout(中)
1.34、 Storm事务案例实战之 ITransactionalSpout(下)
1.35、 Storm事务案例升级之按天计算(上)
1.36、 Storm事务案例升级之按天计算(下)
1.37、 Storm分区事务案例实战(上)
1.38、 Storm分区事务案例实战(下)
1.39、 Storm不透明分区事务案例实战(上)
1.40、 Storm不透明分区事务案例实战(下)
1.41、 DRPC精解和案例分析(上)
1.42、 DRPC精解和案例分析(下)
1.43、 Storm Trident 入门
1.44、 Storm Trident 入门案例讲解(上)
1.45、 Storm Trident 入门案例讲解(下)
1.46、 Trident API_Spout
1.47、 Trident Bolt
1.48、 Trident 概念之Operation
1.49、 Storm Trident实战之计算网站PV(上)
1.50、 Storm Trident实战之计算网站PV(下)
1.51、 ITridentSpout
1.52、 Topo例子
1.53、 投影和重分区(repartition)操作
1.54、 合并和关联
1.55、 各类操作的输出
1.56、 如何开发一个State
1.57、 如何在State上查询和更新
1.58、 StateUpdater接口
1.59、 persistentAggregate持久化聚合
1.60、 如何实现Map States
1.61、 Storm Trident综合实战一(上)
1.62、 Storm Trident综合实战一(下)
1.63、 Storm Trident综合实战二(上)
1.64、 Storm Trident综合实战二(下)
1.65、 Storm Trident综合实战三
1.66、 Storm集群和作业监控告警开发
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Storm是Twitter开源的分布式实时大数据处理框架,被业界称为实时版Hadoop。 随着越来越多的场景对Hadoop的MapReduce高延迟无法容忍,比如网站统计、
推荐系统、预警系统、金融系统(高频交易、股票)等等, 大数据实时处理解决方案(流计算)的应用日趋广泛,目前已是分布式技术领域最新爆发点,而Storm更是
流计算技术中的佼佼者和主流。 按照storm作者的说法,Storm对于实时计算的意义类似于Hadoop对于批处理的意义。Hadoop提供了map、reduce原语,使我
们的批处理程序变得简单和高效。 同样,Storm也为实时计算提供了一些简单高效的原语,而且Storm的Trident是基于Storm原语更高级的抽象框架,类似于基于
Hadoop的Pig框架, 让开发更加便利和高效。本课程会深入、全面的讲解Storm,并穿插企业场景实战讲述Storm的运用。 淘宝双11的大屏幕实时监控效果冲击
了整个IT界,业界为之惊叹的同时更是引起对该技术的探索。
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