正在播放：市场营销调研精品课 - 武汉大学
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课程目录
- 1.1.1 市场营销调研的定义
- 1.2.1 市场营销调研的内容（上）
- 1.2.2 市场营销调研的内容（下）
- 1.3.1 互联网大数据时代的市场营销调研
- 2.1.1 市场营销调研的科学基础
- 2.2.1 理论的构成要素
- 2.3.1 营销调研的程序
- 3.1.1 二手数据的来源和收集
- 3.1.2 网络二手数据收集和网络数据的获取技术
- 3.2.1 二手数据的来源和收集
- 3.3.1 网络二手数据收集和网络数据的获取技术
- 4.1.1 定性研究方法概述
- 4.2.1 定性研究方法之投射技法
- 5.1.1 深度访谈法
- 5.2.1 焦点小组访谈法
- 5.3.1 观察法
- 6.1.1 实验法概述
- 6.2.1 实验设计
- 7.1.1 态度和测量
- 7.2.1 测量的基本技术
- 8.1.1 问卷设计及其结构
- 8.2.1 问卷设计的过程
- 9.1.1 定性数据处理（上）
- 9.2.1 定性数据处理（下）
- 10.1.1 定量数据准备
- 10.2.1 数据的描述统计
- 10.3.1 数据的分析方法相依模型（上）
- 10.3.2 数据的分析方法相依模型（下）
- 10.4.1 数据的分析方法因果模型（上）
- 10.4.2 数据的分析方法因果模型（下）
- 11.1.1 大数据的采集
- 11.2.1 大数据的处理
- 12.1.1 市场调研报告的撰写（上）
- 12.2.1 市场调研报告的撰写（下）
在当今竞争激烈的商业环境中，企业要想在市场中站稳脚跟并取得持续发展，精准把握市场动态、深入了解消费者需求显得尤为关键。而市场营销调研作为获取这些关键信息的重要手段，其重要性不言而喻。武汉大学开设的市场营销调研精品课，便是为培养能够熟练运用调研方法，助力企业科学决策的专业人才而精心打造。
本课程系统且全面地涵盖了市场营销调研的各个关键环节。从调研的基础概念入手，为学生搭建起对这一领域的初步认知框架，详细阐释市场营销调研在现代企业营销战略布局中的核心地位与重大价值。在市场调研的类型讲解中，无论是用于初步探索市场状况的探索性调研，还是对市场现象进行精准定量描述的描述性调研，以及探究因果关系的因果性调研和预测市场未来走向的预测性调研，学生都能深入学习并掌握其适用场景与操作要点。
市场调研的流程在课程中也得到了细致拆解。从确定精准的调研目标开始，引导学生如何明确调研的核心任务与方向；到设计科学合理的调研方案，包括确定恰当的调研方法、精准规划样本规模、合理安排调研时间等；再到数据收集环节，教授学生熟练运用问卷调查、电话访谈、焦点小组、观察法等多样化的数据收集方式，并深入讲解每种方式的实操细节与注意事项，如问卷调查中如何设计清晰简洁且无引导性的问题，电话访谈怎样选择合适时间、保持礼貌专业等；数据收集完成后，课程着重传授数据分析与解读的方法，从数据整理时的清晰编码、数据清洗，到运用描述性分析、交叉分析、相关性分析等多种分析技巧挖掘数据背后的信息，再到结合实际情况对数据进行准确解读，每个步骤都进行深入指导；最后，教导学生如何撰写专业规范、具有决策参考价值的调研报告，以及如何根据报告制定相应策略并有效实施。
课程目录
1.1.1 市场营销调研的定义
1.2.1 市场营销调研的内容（上）
1.2.2 市场营销调研的内容（下）
1.3.1 互联网大数据时代的市场营销调研
2.1.1 市场营销调研的科学基础
2.2.1 理论的构成要素
2.3.1 营销调研的程序
3.1.1 二手数据的来源和收集
3.1.2 网络二手数据收集和网络数据的获取技术
3.2.1 二手数据的来源和收集
3.3.1 网络二手数据收集和网络数据的获取技术
4.1.1 定性研究方法概述
4.2.1 定性研究方法之投射技法
5.1.1 深度访谈法
5.2.1 焦点小组访谈法
5.3.1 观察法
6.1.1 实验法概述
6.2.1 实验设计
7.1.1 态度和测量
7.2.1 测量的基本技术
8.1.1 问卷设计及其结构
8.2.1 问卷设计的过程
9.1.1 定性数据处理（上）
9.2.1 定性数据处理（下）
10.1.1 定量数据准备
10.2.1 数据的描述统计
10.3.1 数据的分析方法相依模型（上）
10.3.2 数据的分析方法相依模型（下）
10.4.1 数据的分析方法因果模型（上）
10.4.2 数据的分析方法因果模型（下）
11.1.1 大数据的采集
11.2.1 大数据的处理
12.1.1 市场调研报告的撰写（上）
12.2.1 市场调研报告的撰写（下）
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