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课程目录
- 02-1互联网Java工程师面试突击训练课程第一季的内容说明
- 03-1关于互联网Java工程师面试突击训练课程的几点说明
- 04-1体验一下面试官对于消息队列的7个连环炮
- 05-1如何进行消息队列的技术选型
- 05-2如何进行消息队列的技术选型
- 05-3如何进行消息队列的技术选型
- 05-4如何进行消息队列的技术选型
- 05-5如何进行消息队列的技术选型
- 05-6如何进行消息队列的技术选型
- 05-7如何进行消息队列的技术选型
- 05-8如何进行消息队列的技术选型
- 06-1引入消息队列之后该如何保证其高可用性
- 06-2引入消息队列之后该如何保证其高可用性
- 06-3引入消息队列之后该如何保证其高可用性
- 07-1为什么在消息队列里消费到了重复的数据？
- 07-2为什么在消息队列里消费到了重复的数据？
- 08-1发到消息队列里面的数据怎么不见了？
- 08-2发到消息队列里面的数据怎么不见了？
- 09-1我该怎么保证从消息队列里拿到的数据按顺序执行？
- 09-2我该怎么保证从消息队列里拿到的数据按顺序执行？
- 10-1生产事故！几百万消息在消息队列里积压了几个小时！
- 11-01如果让你来开发一个消息队列中间件，你会怎么设计架构？
- 12-01总结一下消息队列相关问题的面试技巧
- 13-01体验一下面试官对于分布式搜索引擎的4个连环炮
- 14-01分布式搜索引擎的架构是怎么设计的？为啥是分布式的？
- 15-01分布式搜索引擎写入和查询的工作流程是什么样的？
- 16-01分布式搜索引擎写入和查询的工作流程是什么样的？
- 17-01你们公司生产环境的分布式搜索引擎是怎么部署的呢？
- 18-01总结一下分布式搜索引擎相关问题的面试技巧
- 19-01先平易近人的随口问你一句分布式缓存的第一个问题
- 20-01_redis和memcached的区别是什么？
- 20-02_redis的单线程模型原理剖析
- 20-03_为什么redis单线程还能支撑高并发？
- 21-01redis都有哪些数据类型？分别在哪些场景下使用比较合适呢？
- 22-01redis的过期策略能介绍一下？要不你再手写一个LRU？
- 23-01怎么保证redis是高并发以及高可用的？面试题以及解答思路介绍
- 23-02怎么保证redis是高并发以及高可用的？redis如何通过读写分离来承载读请求QPS超过10万+？
- 23-03怎么保证redis是高并发以及高可用的？redis replication以及master持久化对主从架构的安全意义
- 23-04怎么保证redis是高并发以及高可用的？redis主从复制原理、断点续传、无磁盘化复制、过期key处理
- 23-05怎么保证redis是高并发以及高可用的？redis replication的完整流运行程和原理的再次深入剖析
- 23-06怎么保证redis是高并发以及高可用的？redis主从架构下如何才能做到99.99%的高可用性？
- 23-07怎么保证redis是高并发以及高可用的？redis哨兵架构的相关基础知识的讲解
- 23-08怎么保证redis是高并发以及高可用的？redis哨兵主备切换的数据丢失问题：异步复制、集群脑裂
- 23-09怎么保证redis是高并发以及高可用的？redis哨兵的多个核心底层原理的深入解析（包含slave选举算法）
- 23-10怎么保证redis是高并发以及高可用的？本课总结
- 24-01怎么保证redis挂掉之后再重启数据可以进行恢复？面试题以及解答思路介绍
- 24-02怎么保证redis挂掉之后再重启数据可以进行恢复？redis持久化机对于生产环境中的灾难恢复的意义
- 24-03怎么保证redis挂掉之后再重启数据可以进行恢复？图解分析redis的RDB和AOF两种持久化机制的工作原理
- 24-04怎么保证redis挂掉之后再重启数据可以进行恢复？redis的RDB和AOF两种持久化机制的优劣势对比
- 24-05怎么保证redis挂掉之后再重启数据可以进行恢复？课程总结
- 25-01你能聊聊redis cluster集群模式的原理吗？课程介绍
- 25-02你能聊聊redis cluster集群模式的原理吗？redis如何在保持读写分离+高可用的架构下，还能横向扩容支撑1T+海量数据
- 25-03你能聊聊redis cluster集群模式的原理吗？数据分布算法：hash+一致性hash+redis cluster的hash slot
- 25-04你能聊聊redis cluster集群模式的原理吗？redis cluster的核心原理分析：gossip通信、jedis smart定位、主备切换
- 25-05你能聊聊redis cluster集群模式的原理吗？课程总结
- 26-01你能说说我们一般如何应对缓存雪崩以及穿透问题吗？
- 27-01如何保证缓存与数据库双写时的数据一致性？课程介绍
- 27-02如何保证缓存与数据库双写时的数据一致性？Cache Aside Pattern缓存+数据库读写模式的分析
- 27-03如何保证缓存与数据库双写时的数据一致性？高并发场景下的缓存+数据库双写不一致问题分析与解决方案设计
- 27-04如何保证缓存与数据库双写时的数据一致性？课程总结
- 28-01你能说说redis的并发竞争问题该如何解决吗？
- 29-01你们公司生产环境的redis集群的部署架构是什么样的？
- 30-01分布式缓存相关面试题的回答技巧总结
- 31-01体验一下面试官可能会对分布式系统发起的一串连环炮
- 32-01为什么要把系统拆分成分布式的？为啥要用dubbo？
- 33-01dubbo的工作原理是啥？注册中心挂了可以继续通信吗？
- 34-01dubbo都支持哪些通信协议以及序列化协议？
- 35-01dubbo支持哪些负载均衡、高可用以及动态代理的策略？
- 36-01SPI是啥思想？dubbo的SPI机制是怎么玩儿的？
- 37-01基于dubbo如何做服务治理、服务降级以及重试？
- 38-01分布式系统中接口的幂等性该如何保证？比如不能重复扣款？
- 39-01分布式系统中的接口调用如何保证顺序性？
- 40-01如何设计一个类似dubbo的rpc框架？架构上该如何考虑？
- 41-01说说zookeeper一般都有哪些使用场景？
- 42-01分布式锁是啥？对比下redis和zk两种分布式锁的优劣？
- 42-02分布式锁是啥？对比下redis和zk两种分布式锁的优劣？
- 43-01说说你们的分布式session方案是啥？怎么做的？
- 44-01了解分布式事务方案吗？你们都咋做的？有啥坑？
- 45-01说说一般如何设计一个高并发的系统架构？
- 46-01体验一下面试官对于分库分表这个事儿的一个连环炮
- 47-01来来来！咱们聊一下你们公司是怎么玩儿分库分表的？
- 48-01你们当时是如何把系统不停机迁移到分库分表的？
- 49-01好啊！那如何设计可以动态扩容缩容的分库分表方案？
- 50-01一个关键的问题！分库分表之后全局id咋生成？
- 51-01说说MySQL读写分离的原理？主从同步延时咋解决？
- 52-01如何设计高可用系统架构？课程介绍
- 52-02如何设计高可用系统架构？hystrix与高可用系统架构：资源隔离+限流+熔断+降级+运维监控
- 52-03如何设计高可用系统架构？hystrix要解决的分布式系统可用性问题以及其设计原则
- 52-04如何设计高可用系统架构？电商网站的商品详情页缓存服务业务背景以及框架结构说明
- 52-05如何设计高可用系统架构？基于spring boot快速构建缓存服务以及商品服务
- 52-06如何设计高可用系统架构？快速完成缓存服务接收数据变更消息以及调用商品服务接口的代码编写
- 52-07如何设计高可用系统架构？商品服务接口故障导致的高并发访问耗尽缓存服务资源的场景分析
- 52-08如何设计高可用系统架构？基于hystrix的线程池隔离技术进行商品服务接口的资源隔离
- 52-09如何设计高可用系统架构？基于hystrix的信号量技术对地理位置获取逻辑进行资源隔离与限流
- 52-10如何设计高可用系统架构？hystrix的线程池+服务+接口划分以及资源池的容量大小控制
- 52-11如何设计高可用系统架构？深入分析hystrix执行时的8大流程步骤以及内部原理
- 52-12如何设计高可用系统架构？基于request cache请求缓存技术优化批量商品数据查询接口
- 52-13如何设计高可用系统架构？开发品牌名称获取接口的基于本地缓存的fallback降级机制
- 52-14如何设计高可用系统架构？深入理解hystrix的短路器执行原理以及模拟接口异常时的短路实验
- 52-15如何设计高可用系统架构？深入理解线程池隔离技术的设计原则以及动手实战接口限流实验
- 52-16如何设计高可用系统架构？基于timeout机制来为商品服务接口的调用超时提供安全保护
- 52-17如何设计高可用系统架构？基于hystrix的高可用分布式系统架构项目实战课程的总结
想挑战大厂Java工程师岗位？这套面试实战指南能让你少走3年弯路
最近有好几个粉丝私信问我：现在Java面试到底要准备到什么程度？今天就把我带过300+学员的《Java工程师面试课程》干货分享给大家。
为什么这套课程能帮你拿下offer
市面上大多数面试课程还在讲基础语法，但美团、字节这些大厂的面试官早就不问这些了。我们直接分析2023年最新的一线互联网公司真题，比如有个同学上周刚遇到的：
"请解释JVM调优时Young GC和Full GC的触发条件，以及如何通过JStack分析线程阻塞问题"——这就是蚂蚁金服P7岗的真实考题。
你会获得的实战能力
- 拆解20+主流互联网公司的Java面试评分标准
- 掌握容器化、云原生等新技术栈的考察要点
- 破解算法题与系统设计题的思考框架
- 高并发场景下的性能优化实战技巧
课程核心模块详解
这套课程最特别的地方是采用"真题驱动学习法"。比如在集合框架模块，我们不只讲HashMap原理，而是通过"为什么阿里面试必问ConcurrentHashMap"这个真实案例展开：
1. 先看头条面试官提出的刁钻问题："ConcurrentHashMap在JDK1.8中为什么要放弃分段锁？"
2. 然后带学员用调试工具跟踪putVal()方法的CAS操作
3. 最后延伸出分布式场景下的线程安全设计方案
六大硬核模块
- Java底层突围：从JVM字节码到CAS原子操作，破解大厂最爱问的底层原理
- 高并发三件套：线程池+锁优化+分布式事务，搞定90%的线上问题场景
- Spring源码解析：Bean生命周期、循环依赖等面试必考点手写实现
- 系统设计实战：从秒杀系统到IM消息队列，掌握架构师思维方法
- 算法通关秘籍：TOP100高频算法题模板+大厂真题精讲
- 面试现场模拟：技术专家1:1还原压力面试场景
适合什么样的学习者
上周刚帮一位二本学员逆袭拿到美团T3 offer，他最大的反馈是："课程里Spring循环依赖的七种解法，直接命中了三轮技术面的问题"。
如果你：
- 有1-3年Java开发经验但面试屡屡碰壁
- 想跳槽到一线互联网公司但缺乏项目亮点
- 基础知识不系统，面对原理性问题就发懵
建议重点学习我们的"高频考点精讲"和"压力面应对策略"两部分。课程提供配套的"面试脚本"，能把你的技术表达提升到架构师水平。
这个课程已经迭代到第三版，新增了云原生、Service Mesh等新兴技术模块。跟着最新的大厂面试趋势走，才能保证你的准备方向不会跑偏。
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