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千锋python经典视频教程
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课程目录
001.认识Python
002.认识Python
003.Python职业发展
004.Python职业发展
005.Python的工作内容和流程
006.Python的工作内容和流程
01-python简介
02-python特点
03-安装与配置
04-pip包管理命令
05-安装问题总结
06-第一个python小程序
07-介绍命名规则
08-变量
09-变量命名规则
10-回顾
11-print使用
12-转义字符
13-字符串和常量
14-格式化输出
15-格式化使用%s,%d和%f
16-format格式化方式
17-input输入之捕鱼达人
18-练习英雄联盟
19-赋值运算符及内存分析
20-算术运算符
21-回顾
22-关系运算符
23-逻辑运算符
24-二进制+八进制+十进制
25-位运算
26-位运算
27-三目与运算符优先级
28-if语句
29-if+else的使用
30-if语句之猜大小和多层条件猜宋姐年龄
31-循环for
32-for循环吃馒头案例
33-for和else+pass+break
34-用户登录+吃馒头案例
35-上午总结
36-while循环
37-while求累加和
38-打印三角形(嵌套循环)
39-澳门duchang游戏
40-测试题讲解+补充
41-字符串运算符
42-字符串逆序和练习
43-字符串内置函数之大小写
44-字符串内建函数之查找
45-字符串内建函数之编码和判断开头结尾
46-字符串内建函数之判断是否是数字
47-字符串内建函数之join+split+count
48-作业
49-作业
50-作业题
51-列表的定义和获取元素
52-列表操作更新和删除
53-总结
54-删除漏删问题
55-列表的切片操作
56-列表添加
57-随机数+列表使用案例
58-列表排序
59-补充知识点符号和嵌套列表+可迭代
60-补充作业讲解
61-list中方法
62-游戏之王者荣耀购买武器
63-王者荣耀之对战+删除武器
64-删除武器退换金币
65-枚举+选择排序
66-冒泡排序
67-总结列表
68-元组
69-拆包和装包
70-字典简介
71-回顾上午内容
72-字典的添加
73-字典的items操作
74-字典之获取操作(get,items,values,keys)
75-字典之删除操作
76-回顾
77-集合操作之添加和删除
78-集合之交集并集差集
79-集合对称差集和总结
80-可变和不可变
81-类型转换
82-pycharm简介
83-项目结构和函数简介
84-函数定义和调用
85-有参数的函数
86-函数使用
87-回顾+问题解决
88-函数之可变参数
89-关键字参数和默认值参数
90-可变参数和关键字参数
91-可变参数之列表拆装+总结
92-函数之返回值
93-购物车添加和函数嵌套调用
94-函数嵌套调用
95-全局变量和局部变量
96-全局变量是列表类型
97-回顾-1
98-内部函数-2
99-内部函数的变量访问-3
100-闭包-4
101-闭包保存参数的状态-5
102-闭包之计数器-6
103-闭包同级访问-7
104-装饰器-8
105-装饰器参数(万能装饰器)-9
106多层装饰器-10
107-带参数的装饰器-11
108-装饰器应用之付款-12
109-回顾+作用域
110-匿名函数
111-内置函数+匿名函数
112-内置函数(filter,sorted,reduce)+匿名函数
113-递归函数
114-总结函数
115-文件操作open简介
116-文件操作之读取文件
117-文件的追加和写操作
118-文件复制和os简单操作
119-回顾
120-路径讲解(相对和绝对)
121-os模块
122-复制文件夹
123-总结和图书管理
124-异常
125-异常之多个except
126-try与else和try与finall
127-异常抛出
128-回顾
129-列表推导式
130-if.else的列表推到
131-生成器
132-生成器之函数
133-生成器之方法send
134-生成器之应用多任务
135-迭代器+可迭代的与生成器
136-面向对象之简介
137-面向对象之属性
138-回顾
139-面向对象之方法
140-面向对象之init方法
141-面向对象之方法补充
142-面向对象之应用(小花猫)
143-面向对象之应用(小花猫)
144-面向对象之类方法
145-面向对象之静态方法
146-面向对象之魔术方法(init与new)
147-面向对象之魔术方法(del)
148-面向对象之魔术方法(str)
149-私有化
150-私有化之property装饰器方式
151-继承中的has a
152-补充has a
153-继承
154-继承中的init
155-继承中的super使用
156-继承练习
157-python多继承与搜索顺序
158-多态
159-回顾
160-单例
161-模块导入和使用
162-模块导入
163-包的导入
164-包的导入
165-包的__init__文件
166-模块的循环导入
167-sys模块
168-回顾+time模块
169-datetime
170-作业
171-random
172hashlib
173-第三方的简单使用
174-正则简介(match和search)
175-正则表达式次数
176-正则表达式之总结+分组(视频有点长)
177-正则表达式分组引用数字
178-正则表达式其他函数
179-回顾+贪婪与非贪婪
180-进程概述
181-进程方法与全局变量的访问
182-自定义进程
183-进程池之非阻塞式
184-进程池之阻塞式和进程间通信
185-进程通信
186-线程
187-线程
188-回顾
189-线程同步
190-死锁
191-生产者与消费者
192-协程
193-协程gevent和猴子补丁
01.Django简介
02.Django简介2
03.Django简介3
04.MTV简单流程1
05.MTV简单流程2
06.和Model的简单对接,实现数据增删改查1
07.和Model的简单对接,实现数据增删改查2
08.数据常规操作,级联数据1
09.数据常规操作,级联数据2
10.经典重现1
11.经典重现2
12.Model简介,ORM,字段类型,约束1
13.Model简介,ORM,字段类型,约束2
14.Model简介,ORM,字段类型,约束3
15.Model操作,创建模型
16.Model数据操作,集合,单个,切片1
17.Model数据操作,集合,单个,切片2
18.Model查询1
19.Model查询2
20.显性属性,隐性属性,ModelManager的定制
21.经典重现1
22.经典重现2
23.HelloTemplate,变量,标签,常见语法1
24.HelloTemplate,变量,标签,常见语法2
25.Template常用标签,结构标签1
26.Template常用标签,结构标签2
27.Views,路由规则 urls1
28.Views,路由规则 urls2
29.视图函数,反向解析,请求1
30.视图函数,反向解析,请求2
31.Request.META
32.昨日重现
33.View Response,会话简介1
34.View Response,会话简介2
35.Cookie交互,过期,加盐
36.Session交互
37.Session,Token1
38.Session,Token2
39.CSRF,常见算法
40.昨日重现
41.迁移原理,模型关系,级联数据操作1
42.迁移原理,模型关系,级联数据操作2
43.迁移原理,模型关系,级联数据操作3
44.模型关系,多对多,级联操作1
45.模型关系,多对多,级联操作2
46.模型关系,模型继承
47.静态资源,文件上传1
48.静态资源,文件上传2
49 上周重现1
50 上周重现2
51 DjangoCache,内置缓存,Redis缓存,多缓存1
52 DjangoCache,内置缓存,Redis缓存,多缓存2
53 DjangoCache,内置缓存,Redis缓存,多缓存3
54 中间件,AOP,统计,黑白名单,优先级控制1
55 中间件,AOP,统计,黑白名单,优先级控制2
56 中间件原理,频率反爬,CSRF实现机制,豁免CSRF1
57 中间件原理,频率反爬,CSRF实现机制,豁免CSRF2
58 中间件执行顺序,分页器的使用1
59 中间件执行顺序,分页器的使用2
60 分页器,验证码,验证码绘制,验证1
61 分页器,验证码,验证码绘制,验证2
62 昨日重现1
63 昨日重现2
64 富文本插件
65 技术部,简单分析1
66 技术部,简单分析2
67 需求分析,项目基础结构搭建
68 首页面资源储备,前端基础框架搭建1
69 首页面资源储备,前端基础框架搭建2
70 首页数据加载,数据加载流程,渲染1
71 首页数据加载,数据加载流程,渲染2
72 django-debugtoolbar,thefuck
73.昨日回顾
74.首页面加载完成1
75.首页面加载完成2
76.闪购页面基础结构搭建,数据查询1
77.闪购页面基础结构搭建,数据查询2
78.一级数据级联,固定容器
79.二级数据级联查询,三级数据排序1
80.二级数据级联查询,三级数据排序2
81.用户系统设计,用户注册,登陆,用户名预校验1
82.用户系统设计,用户注册,登陆,用户名预校验2
83.用户注册,预校验,ajax,密码数据安全
84.登陆验证,个人中心搭建1
85.登陆验证,个人中心搭建2
86.用户注册,登陆,退出,联动,邮件发送1
87.用户注册,登陆,退出,联动,邮件发送2
88.用户注册,登陆,退出,联动,邮件发送3
89.用户激活策略1
90.用户激活策略2
91.购物车表设计1
92.购物车表设计2
93.购物车数据添加,登陆封装1
94.购物车数据添加,登陆封装2
95.购物车页面,还有购物车交互
96.购物车商品状态交互1
97.购物车商品状态交互2
98.下单,订单生成1
99.下单,订单生成2
100.订单状态流转,订单详情,列表1
101.订单状态流转,订单详情,列表2
102.支付宝支付1
103.支付宝支付2
104.支付宝支付3
105.Nginx简介
106.Nginx配置简介1
107.Nginx配置简介2
108.Nginx对接uwsgi1
109.Nginx对接uwsgi2
110.Aliyun简介1
111.Aliyun简介2
112.Aliyun项目部署,简单压力测试1
113.Aliyun项目部署,简单压力测试2
114.Aliyun项目部署,简单压力测试3
115.昨日回顾
116.Nginx对接runserver,gunicorn
117.Nginx负载均衡
118.PyCharm远端撸代码,百度统计,友盟统计
119.RESTFul概念,接口设计1
120.RESTFul概念,接口设计2
121.RESTApi编写,接口模拟工具1
122.RESTApi编写,接口模拟工具2
123.RESTApi架构修改
124.类视图和REST更配1
125.类视图和REST更配2
126.昨日回顾
127.类视图,TemplateView
128.ListView,DetailView使用,源码分析
129.HelloRESTFramework1
130.HelloRESTFramework2
131.序列化工具,原生序列化,模型序列化1
132.序列化工具,原生序列化,模型序列化2
133.序列化工具,原生序列化,模型序列化3
134.Request,Response,ApiView源码梳理1
135.Request,Response,ApiView源码梳理2
136.双R,源码,视图函数包装
137.昨日回顾
138.APIView源码复习
139.REST中的类视图,mixin多继承1
140.REST中的类视图,mixin多继承2
141.REST中的类视图,mixin多继承3
142.viewsets实现,多继承
143.用户注册,修改注册过程1
144.用户注册,修改注册过程2
145.用户注册,默认超级管理员,用户登陆,用户登陆认证1
146.用户注册,默认超级管理员,用户登陆,用户登陆认证2
147.用户认证,用户权限
148.昨日回顾
149.用户注册,登陆
150.权限控制,级联操作1
151.权限控制,级联操作2
152.级联查询,节流控制,自定义节流1
153.级联查询,节流控制,自定义节流2
154.REST总结,HelloCelery1
155.REST总结,HelloCelery2
156.Django项目集成Celery,异步发送邮件
157.Admin的简单使用
158.后台管理1
159.后台管理2
01.昨日回顾
02.HelloFlask1
03.HelloFlask2
04.简单的一阶程度拆分
05.ORM选择,二阶变换
06.Flask趋近完全体1
07.Flask趋近完全体2
08.Flask的多种拆分1
09.Flask的多种拆分2
10.Flask路由1
11.Flask路由2
12.昨日回顾
13.Flask项目创建
14.Request,Response,错误处理1
15.Request,Response,错误处理2
16.会话技术,cookie,session1
17.会话技术,cookie,session2
18.Session持久化,存储在redis中
19.Template简要介绍1
20.Template简要介绍2
21.flask-bootstrap简单使用
22.昨日重现
23.Model基本操作1
24.Model基本操作2
25.模型更新,删除,模板设置,静态资源,Debugtoolbar
26.模型的条件查询1
27.模型的条件查询2
28.级联数据,外键1
29.级联数据,外键2
30.数据查询,逻辑运算
31.昨日回顾
32.数据传输加密,反爬升级1
33.数据传输加密,反爬升级2
34.数据传输加密,反爬升级3
35.四大内置对象,钩子函数
36.用户注册,登陆,数据安全,Property1
37.用户注册,登陆,数据安全,Property2
38.用户激活,手机,邮箱1
39.用户激活,手机,邮箱2
40.用户激活,手机,邮箱3
41.用户激活,手机,邮箱4
42.FlaskREST
43.知识回顾
44.Flask-RESTful格式化1
45.Flask-RESTful格式化2
46.Flask-RESTful格式化3
47.REST接口编写
48.RESTful,Request参数转换1
49.RESTful,Request参数转换2
50.昨日回顾
51.公司组成,开发流程1
52.公司组成,开发流程2
53.淘票票项目分析
54.三端表结构1
55.三端表结构2
56.用户体系,注册,登陆,权限1
57.用户体系,注册,登陆,权限2
58.用户体系,注册,登陆,权限3
59.昨日串讲
60.用户登陆,用户权限设计,实现1
61.用户登陆,用户权限设计,实现2
62.用户登陆,用户权限设计,实现3
63.客户端接口分析,区域抓取,脚本1
64.客户端接口分析,区域抓取,脚本2
65.地址管理,项目整体开发规划1
66.地址管理,项目整体开发规划2
67.电影管理1
68.电影管理2
69.电影上传,电影嘻嘻获取1
70.电影上传,电影嘻嘻获取2
71.电影院设计,开发1
72.电影院设计,开发2
73.电影院用户,电影院地址,电影播放权1
74电影院用户,电影院地址,电影播放权2
75.电影院用户,电影院地址,电影播放权3
76.总体设计,放映厅设计
77.大厅设计,排档设计,实现1
78.大厅设计,排档设计,实现2
79.排档信息筛选1
80.排档信息筛选2
81.下单1
82.下单2
83.电影座位筛选,锁单1
84.电影座位筛选,锁单2
85.支付宝支付,整体回顾1
86.支付宝支付,整体回顾2
87.权限设计,升级版本,Django中的权限表,Flask部署1
88.权限设计,升级版本,Django中的权限表,Flask部署2
89.多表加入分组聚合查询1
90.多表加入分组聚合查询2
91.多表加入分组聚合查询3
92.原生logging
93.Django,Flask中的log使用
001-自我介绍
002-数据分析自己环境搭建
003-数据分析Anaconda集成环境安装
004-数据分析介绍竞赛平台
005-jupyter基本使用
006-numpy创建对象ndarray
007-numpy随机创建函数切片操作级联&reshape
008-numpy基础操作操作
009-numpy矩阵运算文件读写统计学
010-numpy排序
011-课前分享翁继星
012-opencv入门
013-opencv人脸识别
014-opencv操作视频以及摄像头保存视频
015-蔡胜分享数据库
016-homework
017-音视频操作numpy深度
018-Series创建和索引切片以及运算
019-DataFrame创建常用方法与运算
020-pandas空值的处理
021-pandas多层索引
022-pandas分组聚合!!!
023-pandas级联操作
024-pandas级联merge操作
025-pandas处理美国人口数据案例
026-金融函数
027-pandas数据加载常规
028-pandas读写mysql
029-pandas去重映射map
030-pandas异常值处理和随机抽样
031-张飒分享
032-pandas时间序列处理苹果股票
033-美国大选政治献金01
034-美国大选政治献金02
035-美国大选政治献金03
036-美国大选政治献金04
037-美国大选政治献金05
038-美国大选政治献金06
039-美国大选政治献金07
040-美国大选政治献金08
041-胡宗泉分享数据库
042-scipy中傅里叶变化处理噪声图片
043-scipy积分操作
044-scipyio操作以及misic操作图片
045-scipy中ndimage操作图片
046-scipy矩阵和稀松矩阵
047-pandas中绘图函数
048-拉格朗日填充空数据
049-彩色图片降维成黑白图片
050-matplotlib基础知识
051-张启明分享
052-pyecharts使用
053-matplotlib风格和样式
054-刻度显示以及对属性的设置方式
055-直方图条形图和极坐标图
056-三维图形和图形内注释以及饼图散点图
057-机器学习原理
058-KNN原理和入门案例
059-kNN手写数字(一)
060-KNN手写数字优化(二)
061-陈相钻分享微信自动回复和聊天机器人
062-KNN预测年收入情况
063-KNN保存模型
064-线性回归概述
065-线性回归的原理
066-线性回归预测波士顿的房价
067-梯度下降
068-梯度下降求解斜率和截距
069-线性回归模型评价指标
070-张涛分享git
071-KNN癌症检测
072-Ridge原理
073-Ridge使用
074-王新鑫分享git
075-Lasso套索回归原理
076-线性回归岭回归套索回归异同
077-回归自动补全下半张人脸
078-逻辑斯蒂回归原理
079-逻辑斯蒂使用
080-施慧玲分享
081-逻辑斯蒂回归原理
082-信息熵
083-决策树原理
084-决策树的使用
085-随机森林和极度随机森林
086-adaboost提升算法
087-gbdt提升算法
088-gbdt提升算法回归模型
089-xgboost使用
090-LGBM提升算法
091-龚诗清分享
092-GBDT梯度提升树原理
093-贝叶斯原理介绍
094-朴素贝叶斯原理
095-朴素贝叶斯三种概率分布模型使用
096-文本处理介绍nlp
097-词频统计
098-词频与tf-idf提取文本数据的特征量化
099-新闻分类
100-nltk介绍
101-gensim中word2vec
102-支持向量机原理
103-支持向量机非线性问题
104-施慧玲git分享
105-SVM线性划分
106-SVM非线性划分
107-SVM回归问题
108-SVC人脸识别(一)
109-SVC人脸识别(二)
110-SVC人脸识别(三)
111-SVC人脸识别(四)
112-PCA原理
113-Kmeans原理
114-Kmeans使用
115-Kmeans评价指标
116-GridSearchCV
117-许京城
118-特征工程
119-模型评价指标
120-ROC-AUC曲线的绘制
121-ROC-AUC使用鸢尾花数据进行绘制
122-ROC-AUC平均ROC曲线
123-KS洛伦兹曲线
124-金融反欺诈(一)
125-金融反欺诈(二)
126-金融反欺诈(三)数据删除
127-金融反欺诈(四)修改阈值调控
128-刘鑫
129-tensorflow-playground
130-tensorflow入门使用
131-tensorflow基础操作
132-tensorflow线性回归
133-交叉熵
134-tensorflow实现类逻辑斯蒂分类
135-卷积认识
136-卷积运算
137-卷积处理噪声图片
138-卷积操作彩色图片
139-卷积神经网络的构造
140-VGG19卷积神经网络
141-tensorflow实现卷积神经网络识别mnist
142-tensorboard
143-cnn-captcha(一)
144-cnn-captcha(二)
145-cnn-captcha(三)
01-curl的使用1
02-curl的使用2
03-wget的使用1
04-wget的使用2
05-urllib的使用1
06-urllib的使用2
07-requests的使用1
08-requests的使用2
09-bs4的基本使用
10-lxml及xpath
11-爬取下厨房首页所有图片1
12-爬取下厨房首页所有图片2
13-迁木网爬虫-普通版1
14-迁木网爬虫-普通版2
15-迁木网爬虫-多线程版1
16-迁木网爬虫-多线程版2
17-迁木网爬虫-分布式版
18-scrapy入门案例
19-用scrapy重构迁木网爬虫1
20-用scrapy重构迁木网爬虫2
21-scrapy的调试1
22-scrapy的调试2
23-scrapy-pipelines1
24-scrapy-pipelines2
25-scrapy-pipelines3
26-scrapy架构及中间件的机制1
27-scrapy架构及中间件的机制2
28-动态IP代理池1
29-动态IP代理池2
30-动态IP代理池3
31-scrapy插件1
32-scrapy插件2
33-源码剖析1
34-源码剖析2
35-源码剖析3
36-列表页及视频源地址1
37-列表页及视频源地址2
38-视频详情及评论接口1
39-视频详情及评论接口2
40-翻页爬取1
41-翻页爬取2
42-翻页爬取3
43-用户主页及数据存储1
44-用户主页及数据存储2
45-用户主页及数据存储3
46-scrapy-redis
47-重构IP代理中间件1
48-重构IP代理中间件2
49-selenium的使用1
50-selenium的使用2
51-selenium的使用3
52-selenium的使用4
53-爬取去哪儿网1
54-爬取去哪儿网2
55-爬取京东商品及selenium知识回顾1
56-爬取京东商品及selenium知识回顾2
57-docker基础1
58-docker基础2
59-docker基础1
60-docker基础2
61-splash1
62-splash2
63-scrapy_splash1
64-scrapy_splash2
65-scrapy_splash3
66-携程&大众点评1
67-携程&大众点评2
68-携程&大众点评3
69-大众点评1
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74-大众点评6
75-猫眼电影1
76-猫眼电影2
77-猫眼电影3
78-验证码1
79-验证码2
80-验证码3
01-编码规范1
02-编码规范2
03-程序构建
04-星号用法
05-Python的引用
06-迭代器和生成器1
07-迭代器和生成器2
08-迭代器和生成器3
09-装饰器1
10-装饰器2
11-函数闭包
12-作业与回顾
13-静态方法类方法
14-Super与多继承
15-垃圾收集
16-Python魔术方法1
17-Python魔术方法2
18-Python魔术方法3
19-Python魔术方法4
20-Python魔术方法5
21-技巧和误区1
22-技巧和误区2
23-性能与并发1
24-性能与并发2
25-性能与并发3
26-性能与并发4
27-性能与并发5
28-性能与并发6
29-项目概览1
30-项目概览2
31-Git回顾
32-开发、合并流程1
33-开发、合并流程2
34-开发、合并流程3
35-TopK
36-个人模块创建1
37-个人模块创建2
38-登录注册开发1
39-登录注册开发2
40-登录注册开发3
41-登录注册开发4
42-登录注册开发5
43-Celery及ModelMixin1
44-Celery及ModelMixin2
45-Auth中间件及Form表单1
46-Auth中间件及Form表单2
47-Auth中间件及Form表单3
48-课前模拟1
49-课前模拟2
50-静态文件处理
51-七牛云的接入1
52-七牛云的接入2
53-逻辑异常处理1
54-逻辑异常处理2
55-课前模拟
56-User分支合并及社交模块简介
57-BugFix
58-社交模块及推荐、滑动处理1
59-社交模块及推荐、滑动处理2
60-社交模块及推荐、滑动处理3
61-课前模拟:开发流程介绍
62-Social接口开发
63-Social接口测试1
64-Social接口测试2
65-Vip、权限关系分析
66-VIP、权限模块开发1
67-VIP、权限模块开发2
68-Git冲突解决
69-日志处理1
70-日志处理2
71-面试、简历问题:AB测试
72-简单缓存处理
73-MonkeyPatch方式添加缓存处理1
74-MonkeyPatch方式添加缓存处理2
75-批量修改及测试
76-Redis接口封装1
77-Redis接口封装2
78-排行功能开发1
79-排行功能开发2
80-排行功能开发3
81-基于Redis的推荐处理1
82-基于Redis的推荐处理2
83-MonkeyPatch
84-回顾
85-分布式数据库1
86-分布式数据库2-1
87-分布式数据库2-2
88-分布式数据库3
89-Apache和Nginx
90-Scrum敏捷开发
91-压力测试1
92-压力测试2
93-Gunicorn运行与测试1
94-Gunicorn运行与测试2
95-服务器软件安装
96-代码上传与部署1
97-代码上传与部署2
98-Shell脚本基础【没声音】
99-服务器维护脚本1
100-服务器维护脚本2
101-服务器维护脚本3
102-服务器批量管理
103-服务器架构
104-工作代码讲解1
105-工作代码讲解2
106-工作代码讲解
107-工作中的文档和资料
108-后台管理系统及其他1
109-后台管理系统及其他2
110-Python内存管理
111-Tornado与WebSocket1
112-Tornado与WebSocket2
113-Linux内核参数
114-Tornado聊天室与工作中的应用
01-好莱坞百万级电影评论数据分析(一)
02-好莱坞百万级电影评论分析(二)
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01-美国大选政治献金01
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1-攀登者影评爬取(1)
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无论是新手还是老手,它将教给你编写代码的正确途径。它以清晰而简练的方式解释了python语言的语法以及编程技巧,并辅以大量例子阐明正确的使用方法和通用特性。
每种语言都会有它的支持者和反对者。去Google一下“why python”,你会得到很多结果,诸如应用范围广泛、开源、社区活跃、丰富的库、跨平台等等等等,也可能找到不少对它的批评,格式死板、效率低、国内用的人很少之类。不过这些优缺点的权衡都是程序员们的烦恼。作为一个想要学点编程入门的初学者来说,简单才是最重要的。当学C++的同学还在写链表,学Java的同学还在折腾运行环境的时候,学Python的你已经像上图一样飞上天了。
当然,除了简单,还有一个重要的原因:因为我现在每天都在写Python。虽然以后可能会讲些手机编程之类(如果真的有那么一天π_π),但目前这时候,各位也就看菜吃饭,有啥吃啥了。每天5分钟,先别计较太多。况且Python还是挺有利于形成良好编程思维的一门语言。
推荐两本我个人比较喜欢的Python入门书籍,一本是《简明Python教程》,我自己最开始就是看着它学的,接下来也会大体参考里面的内容讲。另一本是《Head First Python》,Head First系列都是非常浅显易懂的入门类书籍,虽然我只瞄过几眼,但感觉还是不错的。
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