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运筹学-北京科技大学
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课程目录
[1.1.1]--运筹学的诞生与发展
[2.1.1]--线性规划的数学模型
[2.1.2]--线性规划的标准形
[2.2.1]--线性规划的有关概念I
[2.2.2]--线性规划的有关概念II
[2.3.1]--线性规划问题的图解法
[2.4.1]--线性规划的单纯形法I-迭代原理
[2.4.2]--线性规划的单纯形法II-举例
[2.5.1]--线性规划的两阶段法
[3.1.1]--线性规划的对偶规划I
[3.1.2]--线性规划的对偶规划II
[3.2.1]--对偶理论I
[3.2.2]--对偶理论II
[3.3.1]--对偶单纯形法
[3.3.2]--对偶单纯形法应用实例
[3.3.3]--影子价格
[3.4.1]--灵敏度分析引例
[3.4.2]--目标函数系数的灵敏度分析
[3.4.3]--右端项的灵敏度分析
[4.1.1]--系数矩阵的灵敏度分析
[4.2.1]--2.5.1运输问题的数学模型I
[4.2.2]--2.5.1运输问题的数学模型II
[4.2.3]--2.5.2运输问题的表上作业法最小元素法
[4.2.4]--2.5.2运输问题的表上作业法最优性的判定
[4.2.5]--2.5.2运输问题的表上作业法调运方案的调整
[4.2.6]--2.5.2运输问题的表上作业法应用实例
[4.2.7]--2.5.3产销不平衡的运输问题
[5.1.1]--分枝定界法
[5.2.1]--割平面法
[5.3.1]--指派问题(任务分配问题)
[5.4.1]--非线性规划的数学模型与基本概念
[5.5.1]--无约束优化的最优性条件
[5.6.1]--一维搜索I
[5.6.2]--一维搜索II
[6.1.1]--算法的收敛性与二次终止性
[6.2.1]--最速下降法
[6.3.1]--共轭梯度法I
[6.3.2]--共轭梯度法II
[6.3.3]--共轭梯度法III
[6.4.1]--牛顿法
[6.4.2]--拟牛顿法
[7.1.1]--外点罚函数法I
[7.1.2]--外点罚函数法II
[7.2.1]--内点罚函数法
[7.3.1]--乘子法I
[7.3.2]--乘子罚函数法II
[8.1.1]--线性目标规划的数学模型
[8.2.1]--线性目标规划的序列法
[8.3.1]--线性目标规划的单纯形法
[8.4.1]--多阶段决策与最短路问题
[8.5.1]--投资分配问题
[8.6.1]--背包问题
[9.1.1]--应用案例选讲1
[9.1.2]--应用案例选讲2
[9.2.1]--应用案例选讲3
[9.2.2]--应用案例选讲
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北京科技大学本科《运筹学》
教学大纲与课程目录,从基础概念到核心算法、从理论推导到解题实战,完整覆盖线性规划、对偶理论、运输问题、整数规划、非线性规划、目标规划、动态规划及综合应用全章节,专为北科大学生
课堂同步学习、期中期末备考、补考重修、作业答疑
打造,体系完整、讲解细致、考点精准,助力快速吃透知识点、掌握解题步骤,轻松拿下高分。
课程从 **[1.1.1] 运筹学的诞生与发展 ** 开篇,系统介绍学科背景与学习意义,让你明确课程框架与学习重点。进入核心模块后,
第 2 章线性规划
从数学模型、标准形转化、基本概念讲起,循序渐进讲解图解法、单纯形法迭代原理、两阶段法,从理论到例题逐一拆解,把最基础、分值最高的重点内容讲透,夯实整个运筹学的基础。
第 3 章线性规划的对偶理论
是北科大《运筹学》的重点与难点,课程完整覆盖对偶规划构造、对偶定理、对偶单纯形法、影子价格及各类灵敏度分析,包括目标函数系数、右端项、系数矩阵变化等高频考点,步骤清晰、例题典型,帮你突破理解与计算双重难关,应对考试中大题、证明题与计算题。
第 4 章运输问题
按照北科大授课体系,精讲运输问题数学模型、表上作业法(最小元素法、最优性检验、方案调整)、产销不平衡问题等必考内容,一套流程化解法直接套用,计算题不丢分。
第 5 章整数规划与非线性规划
包含分枝定界法、割平面法、指派问题,以及非线性规划模型、无约束优化、一维搜索、最速下降法、共轭梯度法、牛顿法、拟牛顿法等内容,兼顾工科与管理类专业要求,算法原理 + 步骤双讲解。
第 6–7 章
深入外点罚函数法、内点罚函数法、乘子法等约束优化算法,逻辑严谨、推导清晰,适配北科大课程深度与考试难度;
第 8 章目标规划与动态规划
聚焦线性目标规划模型、序列法、单纯形法,以及多阶段决策、投资分配、背包问题,打通理论与应用。
第 9 章应用案例选讲
结合北科大考试命题风格,通过典型例题强化综合运用能力,助力应对期末压轴题与应用题。整门课程与北科大课件、知识点、考核重点高度同步,不讲多余内容、不跳关键步骤,基础薄弱也能轻松跟上,复习时可以直接对照目录查漏补缺,高效定位薄弱环节,快速提升成绩。
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