- 1·1、二阶与三阶行列式
- 2·2、全排列和对换
- 3·3、行列式的性质(上)
- 4·4、行列式的性质(下)
- 5·5、行列式按行(列)展开(上)
- 6·6、行列式按行(列)展开(下)
- 7·7、范德蒙德行列式
- 8·8、爪形行列式
- 9·9、分块行列式
- 10·10、克拉默法则
- 11·11、矩阵的加减与数乘
- 12·12、矩阵的乘法
- 13·13、方阵的幂
- 14·14、矩阵的转置
- 15·15、方阵的行列式
- 16·16、伴随矩阵
- 17·17、逆矩阵(上)
- 18·18、逆矩阵(下)
- 19·19、逆矩阵和伴随矩阵的性质
- 20·20、分块矩阵
- 21·21、矩阵的初等行变换
- 22·22、初等行变换法求逆矩阵
- 23·23、矩阵的秩
- 24·24、秩的性质
- 25·25、线性方程组解的判定
- 26·26、解方程组
- 27·27、向量的概念
- 28·28、线性组合与线性表示
- 29·29、向量组的等价
- 30·30、向量组的线性相关性
- 31·31、向量组的秩
- 32·32、极大无关组
- 33·33、齐次方程组的基础解系
- 34·34、线性方程组解的性质
- 35·35、向量空间的维数和基
- 36·36、过渡矩阵
- 37·37、向量的内积、长度、正交
- 38·配套笔记及后续课时见评论区置顶(~ ̄▽ ̄)~
- 39·别忘了看一眼 评论区置顶 啊喂︿( ̄︶ ̄)︿
为什么你的线性代数总是“一看就会,一考就废”
翻开课本,行列式的性质背得滚瓜烂熟;合上书,面对一道爪形行列式还是无从下手。这不是你不够努力,而是线性代数的知识点像一张网——行列式、矩阵、向量、方程组彼此咬合,缺一个环节,整道题就断链。很多同学复习时东看一章西看一节,跳过了“全排列和对换”这类基础概念,到了“向量组的线性相关性”就彻底卡住。
-线性代数复习-轻松拿高分正是针对这种“知识断链”设计的。它把内容重新编排为一条从计算到理论的完整路径,让你在期末冲刺阶段不再盲目翻书,而是按顺序把每个环节补齐。
这门课到底讲了什么:从行列式到向量空间的全景地图
课程目录本身就是一份清晰的复习路线图。前10课聚焦行列式,从二阶三阶的计算起步,逐步过渡到范德蒙德、爪形、分块等特殊结构,最后用克拉默法则把行列式与方程组连接起来。接下来的10课转向矩阵,涵盖加减数乘、乘法、转置、伴随矩阵、逆矩阵以及分块矩阵,重在建立矩阵运算的肌肉记忆。
行列式与矩阵:计算基本功的集中训练
- 二阶与三阶行列式:用对角线法则快速建立计算直觉,为后续性质推导打底。
- 行列式的性质与按行展开:把复杂行列式拆解为可操作步骤,范德蒙德和爪形行列式有固定套路。
- 逆矩阵与伴随矩阵:初等行变换法求逆矩阵是考试高频操作,分块矩阵则帮你处理大型结构。
方程组与向量:从“会算”到“会想”的跨越
- 线性方程组解的判定:通过矩阵的秩来判断解的情况,避免盲目消元。
- 向量组的线性相关性:理解极大无关组和向量组的秩,这是后续向量空间的基础。
- 齐次方程组的基础解系:与线性方程组解的性质串联,形成完整的解结构认知。
谁适合学:三类人群的精准匹配
第一类是期末突击的本科生。平时没跟上节奏,考前一周需要把整本书串起来,这门课的精炼讲解能帮你快速抓住考点。第二类是考研和专升本的同学,用来快速梳理知识框架,查漏补缺。第三类是零基础但需要通过考试的学生,课程从“二阶与三阶行列式”讲起,不假设你有任何前置知识。
学完后,你应该能独立完成行列式计算、矩阵求逆、方程组求解和向量组相关性判断,并理解这些工具之间的内在联系。配套笔记和后续课时可以在评论区置顶找到,方便你随时补充细节。
常见问题答疑
零基础能直接看这门课吗?
可以。课程从二阶与三阶行列式开始讲起,不需要微积分或高中数学的额外基础。只要你愿意跟着目录顺序逐课推进,就能逐步建立完整的知识体系。
学完需要多长时间?
一般来说,如果每天投入1到2小时,一到两周可以完成一轮系统复习。具体节奏取决于你的数学基础和目标分数,建议配合课后练习巩固。
和学校教材相比,这门课有什么区别?
学校教材按章节平铺知识点,这门课按“计算—结构—理论”重新组织,更强调知识点之间的关联和考试中的实际运用。适合用来梳理框架,而不是替代教材。
学完之后:你的能力清单与下一步方向
完成这门课后,你将具备行列式与矩阵的熟练计算能力、线性方程组解的判定与求解能力,以及对向量组线性相关性和向量空间的基本认知。这些能力是后续学习特征值、二次型等内容的前提。下一步可以继续深入向量空间与线性变换,或者直接进入考研数学的线性代数强化阶段。
别忘了看一眼评论区置顶,配套笔记和后续课时都在那里。复习路上,方向比速度更重要,这门课帮你把方向找准。







